精准的地图匹配
将道路类型细分为：高速公路、城市快速道路、城市主要道路、城市次要道路和普通道路，并根据车辆的行驶数据实时、精准的判别出其所处的道路类型。针对复杂路网，通过自适应地图匹配及定位缺失补偿等算法，精准识别车辆行驶路段、路口、高架等。
将道路类型细分为：高速公路、城市快速道路、城市主要道路、城市次要道路和普通道路，并根据车辆的行驶数据实时、精准的判别出其所处的道路类型。针对复杂路网，通过自适应地图匹配及定位缺失补偿等算法，精准识别车辆行驶路段、路口、高架等。
接入“高德地图公司”的实时气象数据，结合天气因素综合分析车辆各类违规驾驶行为的风险。
根据地图服务商及交警部门的数据，基于聚类分析技术得出事故多发路段并将这些路段在地图中做特征标注，当车辆进入这些路段后可做到实时驾驶风险预警。
基于智能设备获取的数据建立频繁变道识别模型，从而能够实现对频繁变道违规驾驶行为的实时识别。
采用支持向量机、多项式核函数、大数据分析及模式识别等多项技术，分析车辆的加、减速度，实现对超载行为的判别。
提供365*24、全域、不同道路类型的细粒度且完整的车辆驾驶行为大数据分析，并且具有快速数据分析能力，一辆车一年数据约64万条，驾诚宝平台全部分析只需耗时15秒，达到了大规模使用的条件。此项技术处于国际先进、国内领先水平。
2018年，上海交通运输研究中心批文成立“上海交通大数据研究院”，主要从事开展交通大数据采集、整理、分析和应用。办公地点设在上海经达信息科技股份有限公司，院长由经达信息董事长罗赞文博士担任。
2016年，经达信息承接上海市发改委立项““互联网+时代下车辆驾驶行为分析大数据公共服务平台”建设。2019年通过了国家安全生产监督管理总局通信信息中心测试，完成项目验收结项，获得国家发明专利。致力于行业推广应用。